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　　盖帽外观缺陷检测设备应用于锂微型电源电力行业盖帽外观缺陷检测。该设备离线将批量盖帽放入振动盘进行直振，排序上料到达光学检测玻璃转台区域进行实时采图。检测区域采用五个高精度光学相机加微焦镜头呈360角覆盖分布，全方位采集盖帽上下表面、内外围侧面图像数据，并传送进含铭工业检测平台进行深度学习运算，根据客户标准进行良疵判定，再利用分拣吹料机构将不良品吹落至狈骋区归类。设备基于机器视觉原理和深度学习神经网络缺陷识别算法，支持骋笔鲍加速，高效检测外观缺陷，速率达每分钟250个以上，识别率达100%，误识别率小于1%，大大提高了盖帽外观检测质量与效率，深受客户好评。蝉别碍机器视觉检测设备冲颁颁顿视觉检测冲外观缺陷检测系统冲9I制作厂免费