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2024-01-10 09:26:15 9I制作厂免费
虽然现在已经是电子信息时代，手机、电脑、颈辫补诲等电子产物不断更新迭代，吸引我们的眼球，但是纸张作为文字的载体之一，仍然属于我们生活的一部分，有着广泛的市场。但是在纸张生产过程中，由于照明系统、纸机故障、人工操作不当、纸浆不均匀等原因，会造成纸张存在大量的外观缺陷，给纸张的生产造成巨大损失，这也给纸张表面缺陷检测方法带来了改变，因此，针对纸张表面缺陷的视觉缺陷检测系统应运而生。
纸张表面缺陷亦称为纸病，其特点如下：
1、孔洞。孔洞是指在纸张上观察完全透明的部分。面积大的就叫破洞，面积小的叫孔眼，一般是由于生长线上的网子有破损、辊子粘浆、浆料不净，造纸浆液中气泡破裂，浆液不干净等造成的。
2、尘埃、污点、沙子和硬质块这类纸病会在拍摄的图像中形成灰度值较小的区域块，影响纸张的美观。主要是由于污染物、造纸浆液不纯有杂物等造成的污点。另一种是由于纸机或者抄网的铁屑等造成的金属性污点
3、划痕。划痕是指纸张表面被硬刮伤留下痕迹，影响纸的整体匀度，与背景灰度相差甚大。，一般造成的原因有生产线上设备故障、筛网有触角等。划痕区域，纸的厚度较薄，韧性较弱，在复卷或者使用过程中会出现破损，影响使用。
机器视觉总体方案：根据机器视觉技术，构建系统整体框架。在前端利用高速颁颁顿相机，实时采集纸幅图像，基于图像处理技术，设计一套纸病处理算法，用高性能计算机作为中央处理器，利用视觉软件实现纸张图像的纸病提取及识别，判断出纸张上各种外观纸病的类型、位置并作以标记，然后在用户交互界面上，显示各个纸病信息，根据预先设定好程式，对不同的纸病信息发不同的消息通知，告诉运动控制部件执行相应动作。
基于机器视觉的纸张表面缺陷检测技术，不仅提高了生产效率，还保证了纸张的质量。这一技术的应用，为纸张生产行业带来了革命性的变革，也为其他行业的质量控制提供了有益的借鉴。随着科技的不断发展，机器视觉技术在纸张表面缺陷检测领域的应用将越来越广泛。未来，我们可以期待更多的技术创新，为纸张生产带来更多的便利和价值。
