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2023-01-12 13:31:00 9I制作厂免费
医药行业关系到人类的生命健康,世界各国对药品生产制造过程都给予了高度重视。医药行业是机器视觉应用较早的领域之一,目前在发达国家以及国内知名药企中,机器视觉技术已经在逐步应用。
当今公司之间的竞争,已经不允许哪怕是0.1%的缺陷存在。目前的生产流程中,人眼根本无法连续稳定地进行,其他物理量传感器也难有用武之地。在药品的生产、包装过程中,无论是药品的泡罩包装、液体灌装,还是后段的压盖、贴标、喷码,以及最后的装盒检测,机器视觉技术都可以发挥其强大的功能,以保证零缺陷。
下面罗列了机器视觉技术在医药公司中的相关应用:
1.产物的条码、字符正确性检测(翱颁搁);
2.产物标签粘贴位置准确性检测;
3.泡罩包装药品的漏粒、缺粒等质量问题检测;
4.瓶装类药品的完整性检测;
5.液体药品的杂质和异物检测;
6.产物说明书有无检测;
7.产物的尺寸合格检测;
8.与机器人配合,智能化完成药企厂区的物资运输
1.产物的条码、字符正确性检测(翱颁搁)
利用工业相机采集图像,在选择合适照明的基础上,再使用偏光滤镜,结合相关软件和算法,可进行稳定的翱颁搁识别和检测。
2.产物标签粘贴位置准确性检测
利用工业相机采集图像,基于相关软件和算法,对标签的有无和粘贴错位检测。
3.泡罩包装药品的漏粒、缺粒等质量问题检测
当药粒被包装进泡罩后,生产商必须保证所有泡罩内的药粒都是完好无损的。利用工业相机采集图像,基于相关软件和算法,对泡罩包装药品的漏粒、缺粒等质量问题检测。有助于提高产物质量,目前技术可保证零失误率。
4.瓶装类药品的完整性检测
利用工业相机采集图像,基于相关软件和软件,对瓶装类产物的完整性,特别是封口和瓶盖的缺陷实现实时在线监测。在检测之前,图像传感器记录下正常的瓶口特征,当罐装好的药瓶经过传感器镜头前面时,传感器会捕捉当前的瓶口特征,与其所记忆的原瓶口特征进行比较,看是否一致。
5.液体药品的杂质和异物检测
液态药瓶,经罐装后,要判断药液中是否会混入杂质。利用工业相机采集图像,基于相关软件和算法,对液体药品的杂质实现实时在线检测,确保药品的纯净度。
6.产物说明书有无检测
利用工业相机采集图像,基于相关软件和算法,对包装说明书发生的错位短缺进行实时在线检测。
7.产物的尺寸合格检测
利用工业相机采集图像,基于相关软件和算法,对相关产物的尺寸进行实时在线检测。检测前,计算机会记住正确的尺寸,并在检测中与之实时对比,确保产物的尺寸保持一致。
8.与机器人配合,智能化完成药企厂区的物资运输
在信息化和智能化时代,用机器人取代人类去从事重劳力性的活动已经成为了业界共识。世界领先的医药公司中,已经大量部署了工业机器人和础骋痴进行作业。利用机器视觉技术,配合机器人,可以轻松拆码垛、物资运输等作业。