高精度针孔检测设备
More >>
您所在的位置:9I制作厂免费 > 新闻中心>基于深度学习和机器视觉的手机表面缺陷检测
2022-10-24 17:31:00 9I制作厂免费
随着智能制造产业的升级和改造,智能手机作为人们生活的必需品,它的&濒诲辩耻辞;智&谤诲辩耻辞;不仅仅在于产物功能、性能方面的创新,更在于生产制造过程的智能化。
智能手机生产共有80多道工序,每一个工序都需要进行检测,检测的标准各不相同。为提升产物品质,降低不良率,达到用户满意度,检测作为手机生产的最后一道工序,是产物品质的&濒诲辩耻辞;守门员&谤诲辩耻辞;,也是手机厂商们关注的焦点。
手机镜片制造商,需要对出货前的产物进行外观检测,包括披风、蚀刻不良、异色、字体不良、崩边、边透沙眼、划伤、晶点、亮点等不良。
采用深度学习技术,可准确的检测出不良,以此来替代人工繁琐的检测,提升效率的同时并能管控好品质。
检测需求
披风检测、蚀刻检测、异色检测、字体检测、崩边检测、边透沙眼、划伤检测、晶点检测、亮点检测。
检测方案
通过机器视觉系统,检测产物制造中出现的划痕、脏污、异物等外观缺陷和其他异常,检测装配错误、表面缺陷、损坏的工件和缺失的功能,可确定对象的方向、形状、位置,还可识别功能。